# Evidence Lab

> A practical guide to setting up and using a personal research environment with Codex or Claude Code.

## Docs

- [Evidence Lab](https://docs.veracto.ai/en): Set up a personal research environment and learn to use it on a real task.

## How the engagement works

- [How the engagement works](https://docs.veracto.ai/en/consulting/how-it-works): Eight stages from diagnosis to independent use.
- [What Evidence Lab does](https://docs.veracto.ai/en/consulting/overview): Engagement boundaries, working outcomes, and the researcher's role.

## Setup

- [Choose a platform](https://docs.veracto.ai/en/start/choose-platform): How to choose between Codex and Claude Code for the first route.
- [Organise the workspace](https://docs.veracto.ai/en/start/workspace): A minimal structure for a reproducible research project.
- [Prepare to start](https://docs.veracto.ai/en/start/prepare): Materials and decisions to prepare before configuration.
- [Set up Claude Code](https://docs.veracto.ai/en/start/claude-code): Install Claude Code and verify the first project session.
- [Set up Codex](https://docs.veracto.ai/en/start/codex): Minimum Codex setup for a research project.

## ChatGPT, Work, and Codex

- [ChatGPT desktop quickstart](https://docs.veracto.ai/en/onboarding/install-chatgpt-desktop): Install the ChatGPT desktop app, choose between Chat, Work, and Codex, connect the right files, and complete a first reviewable task.
- [Sign in and verify access](https://docs.veracto.ai/en/onboarding/sign-in-and-verify-access): You sign in to the intended ChatGPT account or organizational workspace and record which of Chat, Work, and Codex are available without exposing credentials.
- [Navigate Chat, Work, and Codex](https://docs.veracto.ai/en/onboarding/navigate-chat-work-and-codex): You can find Chat, Work, and Codex in the desktop app and choose among them from the result you need and the amount of technical control you want.
- [Use projects, files, and tools](https://docs.veracto.ai/en/onboarding/use-projects-files-and-tools): You choose an appropriate place for a task, provide only the context and tools it needs, and inspect a generated file before accepting it.
- [Understand Work as a delivery mode](https://docs.veracto.ai/en/onboarding/understand-work-as-a-delivery-mode): You can decide when ChatGPT Work is appropriate and turn a broad request into a bounded task with a finished result you can review.
- [Complete and review a deliverable in Work](https://docs.veracto.ai/en/onboarding/complete-and-review-a-deliverable): You use ChatGPT Work to create a source-grounded file, follow the task while it runs, inspect the result, request a focused revision, and decide whether to accept it.
- [Understand Codex as an advanced working environment](https://docs.veracto.ai/en/onboarding/understand-codex-as-an-advanced-working-environment): You can explain what Codex adds to the core class of Work tasks and decide when its more technical interface is useful.
- [Navigate and control Codex](https://docs.veracto.ai/en/onboarding/navigate-and-control-codex): You open a Codex project, locate the controls needed to supervise work, and inspect the evidence of what the agent read, created, changed, or ran before accepting the result.
- [Choose Local, Worktree, or Cloud](https://docs.veracto.ai/en/onboarding/choose-local-worktree-or-cloud): You choose a Codex environment from where the files live, whether changes need isolation, whether hosted continuity matters, and how you will verify the result.

## Practice

- [First working task](https://docs.veracto.ai/en/practice/first-task): Run the first cycle on real material.
- [Instructions and project files](https://docs.veracto.ai/en/practice/instructions-and-files): Make rules concise, testable, and durable.
- [Skills, plugins, and MCP](https://docs.veracto.ai/en/practice/skills-plugins-mcp): Add components without unnecessary complexity.

## Scenarios

- [Evidence package](https://docs.veracto.ai/en/scenarios/evidence-package): Deliver an output together with the basis for checking it.
- [Literature review](https://docs.veracto.ai/en/scenarios/literature-review): Collect and synthesise sources without invented references or conclusions.
- [Publication monitoring](https://docs.veracto.ai/en/scenarios/publication-monitoring): Repeatable searches for new publications under fixed criteria.

## Quality

- [Independent use](https://docs.veracto.ai/en/quality/independent-use): Prove that the researcher can repeat the scenario without consultant help.
- [Verify the result](https://docs.veracto.ai/en/quality/verify-result): A minimum acceptance protocol for research artifacts.

## Handover

- [Handover package](https://docs.veracto.ai/en/handover/package): What to preserve after configuration and training.
- [Support and changes](https://docs.veracto.ai/en/handover/support): Update the working environment safely after handover.

## Reference

- [Glossary](https://docs.veracto.ai/en/reference/glossary): Core Evidence Lab terms.
- [Privacy and security](https://docs.veracto.ai/en/reference/privacy-and-security): Basic rules for data, access, and external actions.
- [Troubleshooting](https://docs.veracto.ai/en/reference/troubleshooting): Isolate failures without chaotic reconfiguration.

## Русский

### Docs

- [Evidence Lab](https://docs.veracto.ai/ru): Настройте персональную исследовательскую среду и научитесь применять её на реальной задаче.

### Как устроена работа

- [Как проходит работа](https://docs.veracto.ai/ru/consulting/how-it-works): Восемь этапов от диагностики до самостоятельного применения.
- [Что делает Evidence Lab](https://docs.veracto.ai/ru/consulting/overview): Границы консультации, рабочий результат и роль исследователя.

### Подготовка

- [Выбор платформы](https://docs.veracto.ai/ru/start/choose-platform): Как выбрать между Codex и Claude Code для первого маршрута.
- [Настройка Claude Code](https://docs.veracto.ai/ru/start/claude-code): Установка и первая проверка Claude Code.
- [Настройка Codex](https://docs.veracto.ai/ru/start/codex): Минимальная настройка Codex для исследовательского проекта.
- [Организация рабочей папки](https://docs.veracto.ai/ru/start/workspace): Минимальная структура воспроизводимого исследовательского проекта.
- [Подготовка к старту](https://docs.veracto.ai/ru/start/prepare): Какие материалы и решения подготовить до настройки.

### ChatGPT, Work и Codex

- [Быстрый старт в приложении ChatGPT](https://docs.veracto.ai/ru/onboarding/install-chatgpt-desktop): Установите настольное приложение ChatGPT, выберите Chat, Work или Codex, подключите нужные файлы и выполните первую проверяемую задачу.
- [Войти и проверить доступ](https://docs.veracto.ai/ru/onboarding/sign-in-and-verify-access): Вы входите в нужный аккаунт или рабочее пространство ChatGPT и без раскрытия учётных данных фиксируете доступность Chat, Work и Codex.
- [Разобраться в Chat, Work и Codex](https://docs.veracto.ai/ru/onboarding/navigate-chat-work-and-codex): Вы находите Chat, Work и Codex в настольном приложении и выбираете интерфейс по ожидаемому результату и необходимой степени технического контроля.
- [Использовать проекты, файлы и инструменты](https://docs.veracto.ai/ru/onboarding/use-projects-files-and-tools): Вы выбираете подходящее рабочее пространство, передаёте задаче только нужный контекст и инструменты и проверяете созданный файл до приёмки.
- [Понять Work как режим выполнения задач](https://docs.veracto.ai/ru/onboarding/understand-work-as-a-delivery-mode): Вы определяете, когда подходит ChatGPT Work, и превращаете общий запрос в ограниченную задачу с готовым результатом, который можно проверить.
- [Создать и проверить материал в Work](https://docs.veracto.ai/ru/onboarding/complete-and-review-a-deliverable): Вы создаёте в ChatGPT Work файл на основе источников, следите за выполнением задачи, проверяете результат, запрашиваете точечную доработку и принимаете решение о готовности.
- [Понять Codex как расширенную рабочую среду](https://docs.veracto.ai/ru/onboarding/understand-codex-as-an-advanced-working-environment): Вы объясняете, чем Codex дополняет основной класс задач Work, и определяете, когда его технический интерфейс приносит пользу.
- [Ориентироваться в интерфейсе Codex и контролировать работу](https://docs.veracto.ai/ru/onboarding/navigate-and-control-codex): Вы открываете проект Codex, находите элементы управления и проверяете, что агент прочитал, создал, изменил или запустил, прежде чем принять результат.
- [Выбрать Local, Worktree или Cloud](https://docs.veracto.ai/ru/onboarding/choose-local-worktree-or-cloud): Вы выбираете среду Codex по расположению файлов, потребности в изоляции изменений, необходимости продолжать работу в облаке и способу проверки результата.

### Практика

- [Инструкции и файлы проекта](https://docs.veracto.ai/ru/practice/instructions-and-files): Как сделать правила короткими, проверяемыми и устойчивыми.
- [Навыки, плагины и MCP](https://docs.veracto.ai/ru/practice/skills-plugins-mcp): Как добавлять компоненты без лишней сложности.
- [Первая рабочая задача](https://docs.veracto.ai/ru/practice/first-task): Как провести первый цикл на реальном материале.

### Сценарии

- [Мониторинг публикаций](https://docs.veracto.ai/ru/scenarios/publication-monitoring): Повторяемый поиск новых публикаций по заданным критериям.
- [Обзор литературы](https://docs.veracto.ai/ru/scenarios/literature-review): Сбор и синтез источников без вымышленных ссылок и выводов.
- [Пакет доказательств](https://docs.veracto.ai/ru/scenarios/evidence-package): Как передать результат вместе с основанием для его проверки.

### Качество

- [Проверка результата](https://docs.veracto.ai/ru/quality/verify-result): Минимальный протокол приёмки исследовательского артефакта.
- [Самостоятельная работа](https://docs.veracto.ai/ru/quality/independent-use): Как подтвердить, что исследователь может повторить сценарий без консультанта.

### Передача системы

- [Комплект передачи](https://docs.veracto.ai/ru/handover/package): Что сохранить после завершения настройки и обучения.
- [Поддержка и изменения](https://docs.veracto.ai/ru/handover/support): Как безопасно обновлять рабочую среду после передачи.

### Справочник

- [Глоссарий](https://docs.veracto.ai/ru/reference/glossary): Основные термины Evidence Lab.
- [Приватность и безопасность](https://docs.veracto.ai/ru/reference/privacy-and-security): Базовые правила для данных, доступов и внешних действий.
- [Устранение неполадок](https://docs.veracto.ai/ru/reference/troubleshooting): Как локализовать сбой без хаотичной перенастройки.

## Agent resources

- [llms-full.txt](https://docs.veracto.ai/llms-full.txt): The full Markdown of every page in one file.
- [Page Markdown](https://docs.veracto.ai/index.md): Append `.md` to any page URL to fetch that page as raw Markdown.
- [JSON API](https://docs.veracto.ai/api/docs/pages.json): Page index of the JSON docs API; each entry links the page's JSON and Markdown forms. Described by the OpenAPI document at https://docs.veracto.ai/openapi.json.
- [API catalog](https://docs.veracto.ai/.well-known/api-catalog): RFC 9727 linkset of the APIs documented here.
- [agent-readability.json](https://docs.veracto.ai/agent-readability.json): Manifest of every agent-facing artifact on this site.